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변수들 사이의 상관관계는 아래의 를 통해 살펴볼 수 있다. 지면의 한계상 종속변
수간 상관계수는 표에 포함하지 않았다. 한편 종속변수 중 재난방지만족도, 보육만족도, 도
로관리만족도, 환경만족도, 경제만족도, 노인복지만족도, 전반적만족도, 세금대비만족도,
지방자치단체 만족도는 대체로 독립변수인 자산 또는 부채 변수들과 p
의한 정(+)의 관계를 갖는 것으로 나타났다. 반면에 대중교통만족도, 교육만족도, 치안만족
도는 대체로 자산 또는 부채 변수들과 유의한 부(-)의 관계에 있는 것으로 나타났다. 특징
적인 것은 종속변수와의 관계에서의 방향성에서 자산변수의 방향성이나 부채변수의 방향
성이나 비슷한 패턴을 보이고 있다는 점이었다. 한편 설명변수 사이의 상관계수가 0.70이
넘는 경우가 발견되어 다중공선성 문제가 발생할 가능성이 제기되었다. 이에 본 연구는 회
귀분석결과를 제시함에 있어 다중공선성을 확인하기 위한 VIF를 실시하였다. 일반적으로
분산팽창계수(Variation Inflation Factor; VIF)가 10을 넘을 때 두 변수 사이에 다중공
선성이 있다고 판단하는데, 모든 변수의 VIF는 10 미만으로 확인되어, 다중공선성에는 문
제가 없는 것으로 나타났다.
변수 간 상관관계
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
변수
유동
투자
일반
주민편의
사회기반
자산
부채
인구당
면적
자산
자산
유형자산
시설
시설
총계
총계
GRDP
(1)
0.218*
0.200*
0.274*
0.338*
0.271*
0.294*
0.075
-0.027
0.061
(2)
-0.223*
-0.045
-0.024
-0.034
-0.138
-0.126
-0.242*
-0.396*
-0.024
(3)
0.147
0.025
0.193*
0.278*
0.198*
0.217*
-0.049
0.018
0.138
(4)
0.269*
0.121
0.346*
0.409*
0.370*
0.384*
-0.01
0.037
0.029
(5)
-0.271*
-0.06
-0.098
-0.07
-0.211*
-0.194*
-0.308*
-0.587*
0.073
(6)
-0.217*
0.005
-0.168
-0.022
-0.287*
-0.237*
-0.083
-0.450*
0.032
(7)
0.336*
0.330*
0.483*
0.508*
0.454*
0.480*
0.039
0.103
0.142
(8)
-0.018
-0.004
0.124
0.256*
0.023
0.07
-0.152
-0.290*
0.082
(9)
-0.019
0.039
0.05
0.174
0.041
0.062
-0.082
-0.240*
-0.14
(10)
0.440*
0.250*
0.475*
0.566*
0.552*
0.568*
0.055
0.221*
0.121
(11)
0.061
0.019
0.189
0.305*
0.164
0.189
-0.124
-0.183
0.176
(12)
0.093
0.08
0.216*
0.355*
0.18
0.215*
-0.105
-0.191
0.053
(13)
0.099
0.028
0.147
0.243*
0.122
0.15
-0.073
-0.229*
0.097
(14)
0.069
0.044
0.196*
0.250*
0.197*
0.204*
-0.093
-0.109
0.018
(15)
0.292*
0.738*
0.745*
0.785*
0.836*
0.712*
0.379*
0.263*
(16)
0.357*
0.395*
0.423*
0.434*
0.13
0.286*
0.056
(17)
0.802*
0.836*
0.876*
0.249*
0.348*
0.242*
(18)
0.825*
0.892*
0.292*
0.422*
0.207*
(19)
0.988*
0.329*
0.551*
0.151
(20)
0.372*
0.526*
0.186
186 2022년도 지방재정?회계학계전문가 네트워크 논문집
수간 상관계수는 표에 포함하지 않았다. 한편 종속변수 중 재난방지만족도, 보육만족도, 도
로관리만족도, 환경만족도, 경제만족도, 노인복지만족도, 전반적만족도, 세금대비만족도,
지방자치단체 만족도는 대체로 독립변수인 자산 또는 부채 변수들과 p
의한 정(+)의 관계를 갖는 것으로 나타났다. 반면에 대중교통만족도, 교육만족도, 치안만족
도는 대체로 자산 또는 부채 변수들과 유의한 부(-)의 관계에 있는 것으로 나타났다. 특징
적인 것은 종속변수와의 관계에서의 방향성에서 자산변수의 방향성이나 부채변수의 방향
성이나 비슷한 패턴을 보이고 있다는 점이었다. 한편 설명변수 사이의 상관계수가 0.70이
넘는 경우가 발견되어 다중공선성 문제가 발생할 가능성이 제기되었다. 이에 본 연구는 회
귀분석결과를 제시함에 있어 다중공선성을 확인하기 위한 VIF를 실시하였다. 일반적으로
분산팽창계수(Variation Inflation Factor; VIF)가 10을 넘을 때 두 변수 사이에 다중공
선성이 있다고 판단하는데, 모든 변수의 VIF는 10 미만으로 확인되어, 다중공선성에는 문
제가 없는 것으로 나타났다.
변수 간 상관관계
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
변수
유동
투자
일반
주민편의
사회기반
자산
부채
인구당
면적
자산
자산
유형자산
시설
시설
총계
총계
GRDP
(1)
0.218*
0.200*
0.274*
0.338*
0.271*
0.294*
0.075
-0.027
0.061
(2)
-0.223*
-0.045
-0.024
-0.034
-0.138
-0.126
-0.242*
-0.396*
-0.024
(3)
0.147
0.025
0.193*
0.278*
0.198*
0.217*
-0.049
0.018
0.138
(4)
0.269*
0.121
0.346*
0.409*
0.370*
0.384*
-0.01
0.037
0.029
(5)
-0.271*
-0.06
-0.098
-0.07
-0.211*
-0.194*
-0.308*
-0.587*
0.073
(6)
-0.217*
0.005
-0.168
-0.022
-0.287*
-0.237*
-0.083
-0.450*
0.032
(7)
0.336*
0.330*
0.483*
0.508*
0.454*
0.480*
0.039
0.103
0.142
(8)
-0.018
-0.004
0.124
0.256*
0.023
0.07
-0.152
-0.290*
0.082
(9)
-0.019
0.039
0.05
0.174
0.041
0.062
-0.082
-0.240*
-0.14
(10)
0.440*
0.250*
0.475*
0.566*
0.552*
0.568*
0.055
0.221*
0.121
(11)
0.061
0.019
0.189
0.305*
0.164
0.189
-0.124
-0.183
0.176
(12)
0.093
0.08
0.216*
0.355*
0.18
0.215*
-0.105
-0.191
0.053
(13)
0.099
0.028
0.147
0.243*
0.122
0.15
-0.073
-0.229*
0.097
(14)
0.069
0.044
0.196*
0.250*
0.197*
0.204*
-0.093
-0.109
0.018
(15)
0.292*
0.738*
0.745*
0.785*
0.836*
0.712*
0.379*
0.263*
(16)
0.357*
0.395*
0.423*
0.434*
0.13
0.286*
0.056
(17)
0.802*
0.836*
0.876*
0.249*
0.348*
0.242*
(18)
0.825*
0.892*
0.292*
0.422*
0.207*
(19)
0.988*
0.329*
0.551*
0.151
(20)
0.372*
0.526*
0.186
186 2022년도 지방재정?회계학계전문가 네트워크 논문집
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