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디지털 사이니지 콘텐츠 효과지수 개발 연구: 효과적인 디지털 사이니지 콘텐츠 구성요소
□ 설문 참여자들의 인구통계학적 자료를 간단히 정리하면 다음과 같음.
? 성별에서 남자는 21명(72.4%), 여자는 8명(27.6%)임.
? 디지털 사이니지 관련 경력은 평균 12.14년으로 나타남. 세부적으로는, 1년~5년 사
이가 6명(20.7%), 6~10년 사이가 8명(27.5%), 11년~15년 사이가 6명(20.6%), 16
년~20년 사이가 6명(20.6%), 20년 이상이 3명(10.2%)으로 나타남.
□ 설문 조사 결과 분석을 통해서 이 연구에서 제기된 연구 문제를 분석하기 위해서
AHP(Analytic Hierarchy Process)를 사용함.
? AHP는 복잡한 의사 결정 요인들을 다양한 차원에서 구조화하여 효율적인 의사 결
정을 내리도록 돕는 연구 방법(Wind & Saaty, 1980).
? 델파이나 컨조인트 분석방법들과 비교해서 주요 요인들을 도출하고 분석하는 데 있
어서 더욱 효과적인 분석방법으로 인장 받고 있음(Lai, Wong, & Cheung, 2002;
Vaidya & Kumar, 2006).
□ AHP를 이용한 분석 과정은 다음과 같음(Saaty, 1994; Wind & Saaty, 1980;
Zahedi, 1986).
□ 1단계로 의사 결정에 영향을 미치는 주요한 요인들을 구조화함.
? 구조화를 통해서 하위그룹들로 최대 7개를 구성할 수 있으며(Fogliatto & Albin,
2001), 하나의 하위그룹에서 최대 18개의 요인을 선정할 수 있음(Akarte,
Surendra, Ravi, & Rangaraj, 2001).
? 이러한 구조화 과정을 통해 의사 결정에 미치는 주요한 요인들을 구조화하여 관계
를 정립하는 장점이 있음.
□ 2단계로, 구조화된 하위그룹들 사이에 그리고 그 하위그룹에 포함된 요인들 사이에
서 우선성(priority)을 측정함. 우선성을 측정하기 위해서 하위그룹들 그리고 하위
그룹에 포함된 요인들 사이에 수치적 측정을 통한 쌍대비교(pairwise
comparison)를 시행함.
□ 3단계로, 쌍대 비교를 통해서 도출된 값에 아이겐값(eigenvalue)을 적용하여 상대
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