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Ⅰ. 연구 개요
참여자
성별
디지털 사이니지 관련 경력
19
남
10년
20
여
5년
21
남
8년
22
남
10년
23
여
19년
24
남
10년
25
남
8년
26
남
21년
27
남
12년
28
남
10년
29
여
5년
30
여
7년
□ 설문 참여자들의 인구통계학적 자료를 간단히 정리하면 다음과 같음.
? 성별에서 남자는 20명(66.7%), 여자는 10명(33.3%)임.
? 옥외광고물 관련 경력은 평균 9.97년으로 나타남. 세부적으로는, 1년~5년 사이가 8명
(26.7%), 6~10년 사이가 13명(43.3%), 11년~15년 사이가 3명(10.0%), 16년~20년 사이
가 5명(16.7%), 21년 이상이 1명(3.3%)으로 나타남.
□ 설문 조사 결과 분석을 통해서 이 연구에서 제기된 연구 문제를 분석하기 위해서 AHP(Analytic
Hierarchy Process)를 사용함.
? AHP는 복잡한 의사 결정 요인들을 다양한 차원에서 구조화하여 효율적인 의사 결정을 내
리도록 돕는 연구 방법(Wind & Saaty, 1980).
? 델파이나 컨조인트 분석방법들과 비교해서 주요 요인들을 도출하고 분석하는 데 있어서 더욱
효과적인 분석방법으로 인장 받고 있음(Lai, Wong, & Cheung, 2002; Vaidya &
Kumar, 2006).
□ AHP를 이용한 분석 과정은 다음과 같음(Saaty, 1994; Wind & Saaty, 1980; Zahedi,
1986).
□ 1단계로 의사 결정에 영향을 미치는 주요한 요인들을 구조화함.
? 구조화를 통해서 하위그룹들로 최대 7개를 구성할 수 있으며(Fogliatto & Albin, 2001),
하나의 하위그룹에서 최대 18개의 요인을 선정할 수 있음(Akarte, Surendra, Ravi, &
Rangaraj, 2001).
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