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지방소멸 요인의 지역별 특성 분석과 타당성 조사에의 시사점
임장혁, 유기윤, 김지영(2018), 순환 신경망과 데이터 증강을 이용한 재난 정보 탐지 방법.
대한공간정보학회지, 26(4), 29-36.
정성호, 김성자, 문하은(2016), 정부기능별분류(COFOG)의 체계적 고찰 및 활용.
Quarterly National Accounts Review. 한국은행.
한국개발연구원 공공투자관리센터(2021), 예비타당성조사 수행을 위한 세부지침 일반부문
연구. 한국개발연구원 2021년도 예비타당성조사 연구보고서.
한국지방재정공제회(2022), 지방소멸대응기금 사무국 직원 업무매뉴얼.
한국지방행정연구원 지방투자사업관리센터(2021), 지방재정투자사업 타당성조사 수행을 위한
일반지침.
허명회(2014), 『응용데이터 분석』. 자유아카데미.
허문구, 이상호, 김윤수, 유이선, 조성민, 김진영, 조승국, 장인수, 박승규, 이용균, 한은주,
장재홍, 정성훈, 박경, 윤영모, 최예술, 이명종(2022). 지방소멸 시대의 인구감소 귀이
극복방안 : 지역경제 선순환 메커니즘을 중심으로. 경제?인문사회연구회 협동연구총서
22-44-01. 산업연구원.
현경(2010), CART 알고리즘을 이용한 고속도로 사고요인 분석. 연세대학교 석사학위논문.
마스다(2014), 「성장을 이어가는 21세기를 위하여: 저출산 극복을 위한 지방활성화 전략(成
長を?ける21世紀のために: ストップ少子化?地方元??略)」. 일본창성회의(日本創成?議)
보고서.
Azur MJ, Stuart EA, Frangakis C, Leaf PJ(2011), Multiple Imputation by Chained
Equations: What is it and how does it work?, International Journal of Methods
in Psychiatric Research, 20(1):40-49, doi:10.1002/mpr.329.
Bayaga, A.(2010), Multinomial Logistic Regression: Usage and Application in Risk
Analysis. Journal of Applied Quantitative Methods, 5(2).
Bohning, D.(1992), Multinomial logistic regression algorithm. Annals of the
institute of Statistical Mathematics, 44(1), 197-200.
Breiman, L.(1996), Bagging predictors. Machine learning, 24(2), 123-140.
Breiman, L.(2001), Using iterated bagging to debias regressions. Machine
Learning, 45(3), 261-277.
Breiman, L., Friedman, J., Olshen, R., & Stone, C.(1984), Cart. Classification and
Regression Trees. 1st. edition, Routledge
Friedman, J. H.(1999), Stochastic Gradient Boosting. Department of Statistics.
Gelman
A,
Hill
J(2006),
Data
Analysis
Using
Regression
and
Multilevel/Hierarchical Models.
Guo, G., Wang, H., Bell, D., Bi, Y., & Greer, K.(2003, November), KNN
model-based approach in classification. In OTM Confederated International
Conferences"On the Move to Meaningful Internet Systems" (pp. 986-996).
지방소멸 요인의 지역별 특성 분석과 타당성 조사에의 시사점
임장혁, 유기윤, 김지영(2018), 순환 신경망과 데이터 증강을 이용한 재난 정보 탐지 방법.
대한공간정보학회지, 26(4), 29-36.
정성호, 김성자, 문하은(2016), 정부기능별분류(COFOG)의 체계적 고찰 및 활용.
Quarterly National Accounts Review. 한국은행.
한국개발연구원 공공투자관리센터(2021), 예비타당성조사 수행을 위한 세부지침 일반부문
연구. 한국개발연구원 2021년도 예비타당성조사 연구보고서.
한국지방재정공제회(2022), 지방소멸대응기금 사무국 직원 업무매뉴얼.
한국지방행정연구원 지방투자사업관리센터(2021), 지방재정투자사업 타당성조사 수행을 위한
일반지침.
허명회(2014), 『응용데이터 분석』. 자유아카데미.
허문구, 이상호, 김윤수, 유이선, 조성민, 김진영, 조승국, 장인수, 박승규, 이용균, 한은주,
장재홍, 정성훈, 박경, 윤영모, 최예술, 이명종(2022). 지방소멸 시대의 인구감소 귀이
극복방안 : 지역경제 선순환 메커니즘을 중심으로. 경제?인문사회연구회 협동연구총서
22-44-01. 산업연구원.
현경(2010), CART 알고리즘을 이용한 고속도로 사고요인 분석. 연세대학교 석사학위논문.
마스다(2014), 「성장을 이어가는 21세기를 위하여: 저출산 극복을 위한 지방활성화 전략(成
長を?ける21世紀のために: ストップ少子化?地方元??略)」. 일본창성회의(日本創成?議)
보고서.
Azur MJ, Stuart EA, Frangakis C, Leaf PJ(2011), Multiple Imputation by Chained
Equations: What is it and how does it work?, International Journal of Methods
in Psychiatric Research, 20(1):40-49, doi:10.1002/mpr.329.
Bayaga, A.(2010), Multinomial Logistic Regression: Usage and Application in Risk
Analysis. Journal of Applied Quantitative Methods, 5(2).
Bohning, D.(1992), Multinomial logistic regression algorithm. Annals of the
institute of Statistical Mathematics, 44(1), 197-200.
Breiman, L.(1996), Bagging predictors. Machine learning, 24(2), 123-140.
Breiman, L.(2001), Using iterated bagging to debias regressions. Machine
Learning, 45(3), 261-277.
Breiman, L., Friedman, J., Olshen, R., & Stone, C.(1984), Cart. Classification and
Regression Trees. 1st. edition, Routledge
Friedman, J. H.(1999), Stochastic Gradient Boosting. Department of Statistics.
Gelman
A,
Hill
J(2006),
Data
Analysis
Using
Regression
and
Multilevel/Hierarchical Models.
Guo, G., Wang, H., Bell, D., Bi, Y., & Greer, K.(2003, November), KNN
model-based approach in classification. In OTM Confederated International
Conferences"On the Move to Meaningful Internet Systems" (pp. 986-996).
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