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제Ⅲ장. 분석자료 검토 및 구축
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제Ⅲ장
분석자료 검토 및 구축
제1절
개요
이연구는제Ⅳ장부터제Ⅶ장까지크게세가지분석이수행된다.첫째,탐색적자료분석(제Ⅳ장)에
서는종속변수또는목표변수인지방소멸위험지수와이에영향미치는지역특성(feature)지표들을
요인(=독립변수)으로 하여 자료들의 특성 및 상호 관계 등을 탐색한다. 둘째, 지방소멸 요인의
영향 추정(제Ⅴ장)에서는 계량분석 방법을 통해 요인들이 지방소멸위험지수에 미치는 영향을
측정한다. 셋째, 지방소멸 요인 분류 및 지방소멸위험지수 장래 예측(제Ⅵ장)에서는 머신러닝
방법을이용해LIMAC의지역발전지표, PIMAC의지역낙후도지표, COFOG의지역매력도지표를
통합한 194개로 이루어진 지역별 특성 지표에서 지방소멸위험지수에 중요하게 영향을 미치는
요인을 분류하고, 장래에 지역별 지방소멸위험지수는 어떻게 변화할 것인지를 예측한다.
이와같은분석들에서관측자료(계량분석의경우)또는학습자료(머신러닝분석의경우)로사용될
자료들은데이터베이스(DB)를통해일원화하였다.즉,지방소멸위험지수(종속변수),LIMAC의‘지역
발전지표’, PIMAC의‘지역낙후도지표’, ‘정부기능분류(COFOG) 지표’(이상요인)를하나의DB에
구축해 놓았다. 이와 같은 DB를 통한 분석자료의 일원화는 다음과 같은 면에서 장점이 있다.
- 지역코드 매칭을 통해 지역별 특성을 일률적으로 입력?연계 가능
- 오류자료의 검증 시 분석가의 실수를 줄일 수 있고 편리한 자료 정제(manipulation)가 가능
- 분석의 목적 및 분석가의 관심에 따라 지표를 통합하고 범주화하기가 용이
- 모형의 적합도 개선을 위해 보다 나은 변수를 입?출력하기가 편리
- 표준적인 틀로 자료를 유지할 수 있으며, 자료를 누적하여 축적하기에 업데이트가 수월

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