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GAM평활화를통한요인별전출입지방소멸위험지수와의관계(CART모형상대적중요도6/13순위밖요인)
3.지방소멸 영향요인 지역별 특성 분석
3.1. 방법론
1)지역간지방소멸위험지수의시계열적비유사성측정
○구축된DB에서지역별지방소멸위험지수는시계열적으로구성되어있음.따라서지역별로
지방소멸위험지수가시계열적으로유사한추세를보일경우유사한군집(Similarity)으로
묶고,유사성이떨어지는경우다른군집(Dissimilarity)으로분류할수있음
○시계열을갖는두지역지방소멸위험지수벡터를각각
라고할때,‘diss.ACF’는
시점에서추정된자기상관계수
의유클리디안거리를두시계열간의비유사성로
간주함.즉,○가각각자기상관계수벡터
를가질때,
의거리
○R에서는‘TSclust’패키지를통해GroundTruth를전제로하는군집측정방법을
제공하고있음
7:로그제조업종사자수
8:로그1인당GRDP
9:산업용지분양률
-‘TSclust’패키지에서는 특정지역의연도별 지방소멸위험지수가 갖는자기상관성과 다른 지역의
지방소멸위험지수가 갖는자기상관성이 유사성을 갖지않을때다른 군집으로간주하는 비유사성
(Autocorrelation-basedDissimilarity)측정함수인 ‘diss.ACF’를제공하고 있음
2)계층적군집화
○계층적군집화(Hierarchicalclustering)는데이터의이진트리를구성하여주어진
데이터에서모든두군집간의거리를계산하는알고리즘임
○알고리즘은가장가까운거리에있는데이터를서로묶음을반복하고,이를최종적으로
하나의클러스터로합쳐질때까지진행하며,계통도(dendrogram)형태의계층구조로
정렬하는순서로진행됨
○본분석에서는클러스터의모든데이터와다른클러스터의모든데이터간의거리를
평균하여사용하는AverageLinkage를적용함
12:고속화철도접근성
10:상용근로자비율
11:도서관서비스권역내인구비율
13:천명당사설학원수
주:숫자는CART모형에서의상대적중요도순위

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