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다.분석결과
3.5.지방소멸위험지수 영향요인 주성분 분석
[표24]주성분분석을통해도출된성분별중요도
가.방법론
구분
주성분1
주성분2
주성분3
주성분4
주성분5
주성분6
주성분7
주성분8
주성분9
주성분10
○지방소멸위험지수에영향을미치는지역적요인은많은정보로구성되어있기에정보의차원을
표준편차
2.3461
1.1828
0.9506
0.8162
0.7604
0.5792
0.5103
0.3964
0.3868
0.2151
축소하여살펴보기위해주성분분석(PCA,PrincipalComponentAnalysis)을수행
(Standarddeviation)
분산비율
0.5504
0.1399
0.0904
0.0666
0.0578
0.0336
0.0260
0.0157
0.0150
0.0046
나.구현방법
(ProportionofVariance)
누적분산비율
지방소멸위험지수영향요인주성분분석절차
0.5504
0.6903
0.7807
0.8473
0.9051
0.9387
0.9647
0.9804
0.9954
1.0000
(CumulativeProportion)
①입력자료선택및입력자료표준화
주성분별분산의크기를나타내는Screeplot
LASSO모형과CART모형에서사용된13개요인유지
②주성분분석수행
입력자료표준화(prcomp함수의scale옵션이용)/성분별중요도(분산비율,누적분산비율)산출(prcomp함수사용)
주성분개수결정/요인별주성분가중치산출
③지방소멸위험지수와주성분과의관계분석
주성분별일반지방소멸위험지수와의관계분석/주성분별전출입지방소멸위험지수와의관계분석
[표25]요인별주성분가중치
요인
주성분1(PC1)
주성분2(PC2)
주성분3(PC3)
①입력자료선택
-LASSO 모형과CART모형에서 사용된 13개 요인을입력자료로 그대로 유지
PIMAC_안전3_경찰서접근성
-0.3220
0.4487
-0.0765
②주성분분석수행
LIMAC_도로1_도로율
0.3284
-0.3732
0.0779
-R의‘prcomp’함수를 이용했으며, 입력자료의 단위가서로다르기에 ‘prcomp’함수의‘scale’옵션을
PIMAC_환경4_대체1_생활권공원_접근성
-0.3488
0.3116
0.0504
사용해변수 표준화를수행
COFOG_경제활동30변환_로그_전문과학및기술서비스업_종사자수
0.3787
0.2245
-0.0849
-‘prcomp’함수 수행을통해성분별 중요도(Importanceof Components)를산출했는데, 이때주성분 분석
지표로분산비율(Proportion of Variance),누적분산비율(CumulativeProportion) 등이 도출
LIMAC_소득재정3변환_로그_1인당GRDP
0.3602
0.3896
-0.0699
-누적분산비율, Screeplot,분산의크기등ruleof thumb을통한주성분개수를결정했으며,
PIMAC_교육4_초등학교_서비스권역_내_학령인구_비율
0.3640
-0.1553
-0.1283
요인별주성분 가중치를 산출함
PIMAC_문화3_도서관_서비스권역_내_인구_비율
0.2624
-0.1125
0.0562
③지방소멸위험지수와주성분과의관계분석
-GAM평활화통해 주성분별일반 및전출입지방소멸위험지수와의 관계를 살펴봤음
COFOG_교육7_천명당_사설학원수
0.2842
0.2304
-0.3264
-여기서도출된 주성분별지방소멸위험지수의 관계와 주성분분석 수행을통해도출된 요인별주성분 가중치를
COFOG_경제활동36변환_로그_제조업_종사자수
0.2932
0.4929
0.0068
토대로지방소멸위험지수와 주성분과의 관계를 분석했음
`LIMAC_산업단지3_산업용지분양률
0.1602
0.1654
0.9204

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