ÃÑ 70ÆäÀÌÁö

8ÆäÀÌÁö º»¹®½ÃÀÛ

¡à Á¶»ç¸¦ À§ÇØ ¼­¿ï½Ã³» »ó¾÷°¡·Î Áß »ùÇôë»óÁö 3°³¼Ò¸¦ ¼±Á¤ÇØ ÇöȲÁ¶»ç¸¦
½Ç½ÃÇÏ¿´À¸¸ç, ÀÌÁß °£ÆÇÀÌ ¿¬¼ÓÇØ ¼³Ä¡µÇ¾î ÀÖ¾î ÇÑ´«¿¡ ÀüüÀûÀÎ °¡·ÎÀ̹Ì
Áö °üÂûÀÌ ¿ëÀÌÇÑ 1°³¼Ò(¼­´ë¹®±¸ ´ëÇöµ¿ ÀÌÈ­¿©´ë±æ)¸¦ ÃÖÁ¾ »ùÇôë»óÁö·Î
¼±Á¤ÇÏ¿© ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÔ.
¡à ÇöȲÁ¶»ç ¹× 5§³ ¹Ì¸¸ ¿Á¿Ü±¤°í¹° ºñÀ² »êÃâÀ» À§ÇØ »çÁøÃÔ¿µ ¹× ±×¸®µå¹ýÀ»
»ç¿ëÇÏ¿´À½.
¡à »ùÇôë»óÁöÀÇ ¿Á¿Ü±¤°í¹°À» µðÀÚÀÎ º¯°æ Àü, µðÀÚÀÎ º¯°æ ÈÄ(5§³ ¹Ì¸¸ ¿Á¿Ü±¤
°í¹°ÀÇ µðÀÚÀÎ º¯°æ ÈÄ / 5§³ ÀÌ»ó ¿Á¿Ü±¤°í¹°ÀÇ µðÀÚÀÎ º¯°æ ÈÄ)·Î ³ª´©¾î
ÇÇÇèÀÚ¿¡°Ô Á¦½ÃÇÏ°í 7Á¡ ôµµ¸¦ »ç¿ëÇØ °¢°¢¿¡ ´ëÇÑ ÀνÄÁ¶»ç ¹× ¼±È£µµ Á¶
»ç¸¦ ÁøÇàÇÏ¿´À½. °£ÆÇÀÇ µðÀÚÀÎ º¯°æÀº °æ·Â 10³â ÀÌ»óÀÇ µðÀÚÀÎ Àü¹®°¡µé
¿¡ ÀÇÇØ °¡Àå Áß¿äÇÑ °£ÆǵðÀÚÀÎ ±¸¼º¿ä¼Ò·Î Æò°¡µÈ »öä¿Í ¼­Ã¼¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î
ÁøÇàÇÏ¿´À¸¸ç, °üÂûÀÚ ÀνÄÁ¶»ç¿¡´Â Çü¿ë»ç ¾îÈÖôµµ¸¦ »ç¿ëÇÏ¿´À½.
¡à °üÂûÀÚ ÀνİæÇâ ¹× ¼±È£µµ Â÷ÀÌ ºÐ¼®À» À§ÇØ SPSS 26.0À» È°¿ëÇÏ¿´À¸¸ç,
±âÃÊÅë°è(Æò±Õ, Ç¥ÁØÆíÂ÷) ¹× ÀÏ¿ø¹èÄ¡ºÐ»êºÐ¼®(One-way ANOVA)À» »ç¿ëÇÏ
¿´À½.
3. °á ·Ð
¡à º» ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ¾ò¾îÁø °á·ÐÀº ´ÙÀ½°ú °°À½.
¡à ù°, °¡·Î¿¡¼­ Çã°¡¡¤½Å°í ¹èÁ¦ ´ë»ó ¿Á¿Ü±¤°í¹°ÀÎ Å©±â 5§³ ¹Ì¸¸ °£ÆÇÀÇ ¹°
¸®Àû ºñÀ²Àº »ó´çÈ÷ ³ôÀº ÆíÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾úÀ¸¸ç, ÀÌ´Â ¿µ¼¼¾÷ÀÚ ¹× ÀÚ¿µ¾÷ÀÇ
ºñÀ²ÀÌ ³ôÀº ¿ì¸®³ª¶ó Ư¼º¿¡ ÀÇÇØ »ý°Ü³ª´Â ƯÀ¯ÀÇ °æ°üƯ¼º ¶§¹®ÀÏ °ÍÀ¸·Î
»ç·áµÊ. °¡·Î¿¡¼­ Å©±â 5§³ ¹Ì¸¸ÀÇ ¿Á¿Ü±¤°í¹°ÀÇ ºñÀ²ÀÌ ³ô´Ù´Â °ÍÀº, ´Ù½Ã
¸»ÇÏ¸é °¡·Î¿¡ ¼³Ä¡µÈ °£ÆÇ Áß »ó´ç¼ö°¡ ÇàÁ¤Àû °ü¸®¹üÁÖ ¹Û¿¡ Á¸ÀçÇÏ°í ÀÖ

8ÆäÀÌÁö º»¹®³¡



ÇöÀç Æ÷Ä¿½ºÀÇ ¾Æ·¡³»¿ëµéÀº µ¿ÀÏÇÑ ÄÁÅÙÃ÷¸¦ °¡Áö°í ÆäÀÌÁö³Ñ±è È¿°ú¹× ½Ã°¢Àû È¿°ú¸¦ Á¦°øÇÏ´Â ÆäÀÌÁöÀ̹ǷΠ½ºÅ©¸°¸®´õ »ç¿ëÀÚ´Â ¿©±â±îÁö¸¸ ³¶µ¶ÇϽðí À§ÀÇ ÆäÀÌÁöÀ̵¿ ¸µÅ©¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ´ÙÀ½ÆäÀÌÁö·Î À̵¿ÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
»ó´Ü¸Þ´º ¹Ù·Î°¡±â ´ÜÃàÅ°¾È³» : ÀÌÀüÆäÀÌÁö´Â ÁÂÃø¹æÇâÅ°, ´ÙÀ½ÆäÀÌÁö´Â ¿ìÃø¹æÇâÅ°, ùÆäÀÌÁö´Â »ó´Ü¹æÇâÅ°, ¸¶Áö¸·ÆäÀÌÁö´Â ÇϴܹæÇâÅ°, ÁÂÃøÈ®´ëÃà¼Ò´Â insertÅ°, ¿ìÃøÈ®´ëÃà¼Ò´Â deleteÅ°